IDEXTER

Motor cognitivo

Memoria que no olvida. Respuestas que se pueden comprobar.

iDexter es un motor de memoria y razonamiento para agentes de IA: un grafo de conocimiento persistente, recuperación guiada por el grafo y un verificador que contrasta cada afirmación antes de emitirla.

Ver la arquitectura →

Regla Cada respuesta trae su fuente. Si no hay fuente, dice que no sabe.

Arquitectura

Recupera, contrasta y después responde.

Un modelo de lenguaje por sí solo produce texto plausible. iDexter lo rodea de memoria estructurada y de un paso de verificación, para que solo salga lo que la evidencia sostiene.

01

Memoria persistente

Notas en Markdown enlazadas por entidad, versionadas y aisladas por cliente. El contexto no se pierde entre sesiones. Compatible con Obsidian.

02

Recuperación por grafo

Personalized PageRank sobre el grafo: trae el contexto conectado a la consulta, no solo los fragmentos con texto parecido.

03

Verificación

Cada afirmación del borrador se contrasta con la evidencia recuperada.

RespaldadoContradichoSin evidencia

04

Abstención

Solo se emite lo respaldado, con su cita. Lo contradicho se corrige; lo que no tiene evidencia no se responde.

Salida Formato objetivo

Cada respuesta, auditable.

Este es el contrato que buscamos en cada respuesta: veredicto, fuentes exactas y el recorrido por el grafo que la produjo. Lo que no se puede rastrear, no se afirma.

{
  "query": "¿Qué condiciones de pago tiene Grupo Lumen?",
  "answer": "Neto 30 días a partir de la factura.",
  "verdict": "RESPALDADO",
  "sources": [
    "contratos/2025-114.md#clausula-7",
    "facturas/F-1042.md"
  ],
  "path": ["Grupo Lumen", "Contrato 2025-114", "Cláusula 7"],
  "claims": { "supported": 1, "contradicted": 0, "unsupported": 0 }
}

Casos de uso

Dónde corre la lógica de iDexter.

El mismo principio en cada caso: los datos se consultan, no se inventan.

Proyecto Regina

Agendamiento · En producción

Agente que agenda y cobra anticipos para negocios con citas.

  • Disponibilidad consultada en la base de datos, nunca inferida por el modelo.
  • Apartados con bloqueo transaccional contra dobles reservas.
  • Cada respuesta pasa por un guardián de reglas antes de enviarse.
regina.idexter.io →

Contaxto

Fiscal · En producción

Asistente contable por WhatsApp.

  • Motor fiscal y bots construidos con la lógica de iDexter.
  • Opera en WhatsApp, donde el contribuyente ya pregunta.
Ver Contaxto →

Discovery

Producto · En construcción

Del dato de uso al PRD, con cada requisito respaldado.

  • Se conecta a analítica de producto, como Amplitude o Microsoft Clarity, y a fuentes de datos públicas.
  • El motor infiere patrones de comportamiento; un modelo de decisión valida cada inferencia con su nivel de confianza.
  • Cada requisito enlaza a la evidencia que lo sostiene. Lo que no tiene evidencia queda marcado como hipótesis.
Una herramienta de Smokestudio

Contacto

Memoria verificable para agentes.

Para colaboraciones, integraciones o preguntas técnicas.

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